Category: Машинное обучение

19
Май
2022

Как масштабировать окно для распознавания лиц и признаки в нём?

У меня имеются обученные признаки (классификаторы и каскад классификаторов) для окна размером 24*24. Но ведь часто размеры лиц на изображении могут быть другими. Почти везде для решения этой проблемы предлагается данный способ:

масштабиру…

18
Май
2022

Не работает простая нейросеть

Проблема с простейшей нейросетью. 3 входа + bias, 4 внутренних нейрона + bias,4 внутренних нейрона + bias, 1 выходной нейрон.
Явных ошибок не выдает, но работает не корректно. Нейросеть выдает значения +- 0.5 . Нашел на stackoverflow похож…

10
Май
2022

Конфликт интересов при выборе направления программирования [закрыт]

Возможно, вопрос не по теме, но я пока не нашел форума (кроме SO), где достаточно много программистов, которые смогут чем-либо мне помочь.
Проблема такая. Я изучал swift и немного obj-c разработку, мне очень понравились эти инструменты, он…

05
Май
2022

Проблема с loss

В процессе обучения не падает loss. Делаю все это впервые, как я понял, на каждой эпохе loss должен снижаться. Проблема в том, что этого не происходит. Он то снижается, то резкий скачок вверх.
Пробовал менять learning_rate, batch_size, пер…

20
Апр
2022

keras_tuner какие параметр за что отвечают в Hyperband

Я пытаюсь с помощью Hyperband из KerasTuner подобрать оптимальные гипер-параметры для сети на keras, обычно я делал это методом keras_tuner.BayesianOptimization, с использованием которого у меня проблем нет, но эта сеть полностью обучается…

20
Апр
2022

arima python – ошибка на этапе прогнозирования

Нужно спрогнозировать значения временного ряда. Исходные данные в excel-формате со следующими столбцами: дата, группа1, группа2, группа3. Нужно для каждой группы предсказать значения. Я начинала с того, что отделила первую группу данные в …

15
Апр
2022

Преобразование иерархических данных в дерево

Имеется табличка следующего вида:
id | title. | parent_id

id
title.
parent_id

245
Fruits
1

4
All
0

и в ней несколько тысяч строк, по иерархической схеме, т.е. все по типу дерева и это категории в магазине от самой о…

10
Апр
2022

Создание нейронной сети для Дискорда на питон

я хотел сделать бота с искусственным интеллектом для Дискорда на питоне, хотел бы поинтересоваться, каким сервисом пользоваться и как подключить, в интернете нашел гайды на dialogflow, но на нем нет поддержи дискорда.

10
Апр
2022

Создание нейронной сети для Дискорда на питон

я хотел сделать бота с искусственным интеллектом для Дискорда на питоне, хотел бы поинтересоваться, каким сервисом пользоваться и как подключить, в интернете нашел гайды на dialogflow, но на нем нет поддержи дискорда.

03
Апр
2022

Как использовать итератор IteratorGetNext, чтобы просмотреть данные объекта Tensor?

Перед тем как обучать модель с помощью TF2 , я провожу текстовую векторизацию с помощью функции TextVectorization. По определению она позволяет определять callback-функцию, в которой можно провести кастомную нормализацию(например, понизить…

23
Мар
2022

Реализовать класс Mykmeans

*Реализуйте класс MyKMeans.
Класс должен соответствовать шаблону, который приведен ниже
В конструктор класса передаются:
n_clusters – число кластеров, на которое будут разбиты данные
n_iters – максимальное число итераций, которое может быт…

13
Мар
2022

Помогите понять, почему у меня шейп на выходе неправильный

Мне нужно на вывод с генератора получать шейп спектрограммы (?,256,256,3)
Вот код генератора
Def generator(gen_df, batch_size):
while True:
x_batch = []
y_batch = []

for i in range(batch_size):
wav1, wav2 = gen_df….

08
Фев
2022

Сохранение прогнозируемых данных в Dataframe

Я смоделировал нейросеть и теперь мне нужно построит Dataframe из прогнозируемых данных.
dataset = pd.read_csv(filename, sep=’,’, skiprows= 11, header=None)
Inputs = dataset[[‘Z’, ‘X’, ‘V’, ‘M’]]
Outputs = dataset[[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’,’E’, …

06
Фев
2022

No module named ‘cv2’ anaconda

Создал нейронную сеть в виртуальной среде через anaconda. Запустил. Все работает. Сохранил модель. Пробую запустить повторно. Получаю ошибку:

ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’

и т.д. по всем остальным подключенным библиотекам. Ч…

06
Фев
2022

Автоматическое преобразование разрешения набора данных в нейронной сети Yolo*

Имеется:
Несколько сотен картинок различных разрешений с изображением автомобиля на них и текстовый файл с labels для машины на этих самых картинках.
Проблема:
В интернете написано, что Yolo модели сами преобразуют все картинки для обучени…

31
Янв
2022

Помогите изменить формат слоев под другое разрешение изображения

Имеется класс, где все настроено под формат изображения 32×32 Взял отсюда
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(1, 6, 5) # тут изменил канал изображения с 3 на 1
sel…

27
Янв
2022

Прогнозирование

Изучаю прогнозирование временных рядов. Столкнулся с вопросом: как построить долгосрочный прогноз по малому количеству данных (всего 60 точек, прогноз нужен на 40 вперед, что скорее всего просто смешно).
Пробую ARIMA, но прогноз просто ужа…

08
Янв
2022

Изменение изображений в датасете mnist

Задача:
Создайте автокодировщик, удаляющий черные квадраты в cлучайных областях изображений.
Алгоритм действий:
Возьмите базу картинок Mnist.
На картинках в случайных местах сделайте чёрные квадраты размера 8 на 8.
Создайте и обучите авток…

26
Дек
2021

Какими методами можно улучшить предсказания временного ряда с множеством аномальных значений

Есть датасет с некоторым количеством ежедневных событий. Ссылка https://disk.yandex.ru/d/BDsxHn15sU7hMA
Нужно спрогнозировать события на следующие n дней.
Данные имеют следующий вид:
)
Декомпозиция данных на тренд, сезонность и остатки:

19
Дек
2021

Ошибка при оптимизации потерь RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time

Я хочу оптимизировать свою модель с помощью апекса NVIDIA amp. Я добавляю масштабирование потерь в свой training_loop (), но получаю сообщение об ошибке. Я читала о подобных проблемах у других в репозитории, там рекомендуют изменить процес…

19
Дек
2021

Как обучать нейронную сеть с помощью пакета данных?

Вопрос заключается в следующей проблеме, хочу изучить Machine Learning для анализа, есть следующие данные (написаны мною).
A, B, C, Output
0.5,0.7,0.9, Test1.
0.2,0.2.0.1, Test2.
0.9,0.4,0.1, Test3.

В формате .csv, как я могу с помощью ни…

15
Дек
2021

Факультет аналитики Big Data

Научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения
— Читать дальше «Факультет аналитики Big Data»