Category: Машинное обучение

26
Мар
2020

функция которая будет меняет значение переменной так чтобы результат был наибольшим

Я новичок в pandas и python)) не судите строго..
Вообщем у меня есть несколько переменных которые влияют на результат всего кода..
Подскажите пожалуйста какую функцию или библиотеку использовать (и как ее использовать) которая будет менять…

22
Мар
2020

Каким алгоритмом можно воспользоваться чтобы категоризировать назывние переменных к сущствующм ID?

Имеется набор данных о именах переменных и их ID. Стоит задача с помощью машинного обучения натренировать алгоритм категоризовывать новое имя переменной так, чтобы:
1) новому имени переменной присваивался ID той групы переменных, но котору…

22
Мар
2020

Каким алгоритмом можно воспользоваться чтобы категоризировать назывние переменных к сущствующм ID?

Имеется набор данных о именах переменных и их ID. Стоит задача с помощью машинного обучения натренировать алгоритм категоризовывать новое имя переменной так, чтобы:
1) новому имени переменной присваивался ID той групы переменных, но котору…

21
Мар
2020

Распознавание показаний аналогового прибора с фото

Нужно распознать с фотографии аналоговый прибор с стрелкой(типа вольтметра) и снять с него показания через распознавание угла наклона стрелочки. Предполагаемая реализация – найти начало и конец стрелочки по углам, вычислить угол ее наклона…

20
Мар
2020

Свёртачные нейроные сети python

У меня появился вопрос при работе с CNN, пожалуйста, помогите, это очень важно для меня.
Вопрос в комментариях под видео:
https://youtu.be/N4Bk2N95CKQ

Сам вопрос:
30:06 почему свёртка уменьшает изображение на 2 пикселя?

Я, спрашиваю тут,…

20
Мар
2020

Tensorfow, много npy файлов

У меня есть 20 npy файлов входных shape=(n,64,64,24) и 20 файлов выходных shape=(n,64,64,12).
Как мне с помощью fit или fit_generator либо чего-либо ещё пропустить их всех через сеть tensorflow?
Не могу их объединить по причине того что мн…

19
Мар
2020

Как исправить алгоритм ML k-ближайших соседей (kNN)?

Есть код k-ближайших соседей (kNN) и набор данных, разбитый на два набора (для обучения (X, Y) и проверки (x_test, y_test)). А также условие y_knn_filt = np.max(knn.predict_proba(x_test), axis=1) == 1, для прогнозирования меток классов тол…

19
Мар
2020

Среднеквадратическое отклонение(RMSE)

получил тестовое задание на позицию джуна. Отводилось на него 20 мин. Я его не успел решить, и после поискав инфу, не могу придти к правильному решению.

Есть два массива predicated и observed (каждый имеет длину цепи N), нужно написать…

17
Мар
2020

predict_proba для алгоритма ML k-ближайших соседей (kNN) с LeaveOneOut

Есть код с моделью обучения k-ближайших соседей (kNN) по двум группам с добавлением условия: предсказание метки происходит только в том случае, если два ближайших соседа n_neighbors=2 имеют одинаковую метку. Например, если две метки [1. , …

13
Мар
2020

Машинное обучение. Обучение с нуля

Только начинаю изучать библиотеки для машинного обучения, потихоньку знакомлюсь с kaggle.

Хотелось бы чтобы вы поделились ресурсами для изучения данной области. Да, я гуглил, много информации прочитал, но хотелось бы услышать что-то от о…

05
Мар
2020

Как завернуть несколько кастомных функций в один pipeline?

У меня есть несколько функций для препроцессинга данных и так же модель для обучения.

Я хочу все эти функции использовать внутри одного pipeline.
Вот мои функции:

Первая функция:

def group_timestamp(dataset, size=False):
“””

04
Мар
2020

Нейросеть. Обработка изображения. Заключительный вывод не меняется

Я писал нейросеть по сути в ручную, так как не пользовался библиотекой keras, ведь не знаю как ей правильно пользоваться и не нашёл литературу по ней на русском, а так же потому что не уверен что смогу там реализовать задуманное.

Сама про…

01
Мар
2020

Загрузка других Dataset

Всем привет, я использую библиотеку keras и набор данных mnist для загрузки тренировочных данных:

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

Но они мне нравятся из за своей некорректности. Каким образом можно загрузить нов…

28
Фев
2020

Как использовать хеш-переменную в данных для постройки модели

Решая задачи по машинному обучению, наткнулся на данные, в которых есть обычные переменные, их значения, но еще приложено и для каждого ID – несколько хеш-переменных.

Иногда они одинаковые для разных ID, но что с такими переменными делат…

25
Фев
2020

Получить confution_matrix из y_true и y_pred в кастомной функции потерь Keras

Занимаюсь проблемой бинарной класификации ( дисбаланс классов примерно 0.65 на 0.35 )
Датасет очень проблемный и лучше не получить никак ( разве что сэмплирование SMOTE по Томеку немного помогло ) и точность очень низкая.
Разные методы отн…

13
Фев
2020

Как решить проблему UndefinedMetricWarning при использовании GridSearchCV?

Для выбора лучших параметров модели использую GridSearchCV. Лучшие параметры модели хочу выбрать по метрике f1. Так же в процессе обучения хочу отслеживать метрики precision и recall.

Для этого делаю:

from sklearn.metrics import accura…

11
Фев
2020

Машинная генерация художественных узоров в векторных полях

Пытаюсь переписать данную статью: Рисуем, программируя. Машинная генерация художественных узоров в векторных полях с псевдокода на язык Python. Машинное обучение только начал изучать, отсюда и возникает следующий вопрос: Как построить сетк…

08
Фев
2020

Прогнозирования вычисляемых логических значений

Вопрос- какая библиотека и какой алгоритм лучше подходит для прогнозирования вычисляемых логических значений? Что лучше использовать Machine или Deep Learning, etc?

Описание задачи для пояснения сути вопросов.
1) За N дней есть данные п…

06
Фев
2020

Как адаптировать дерево решений для бинарной классификации к мульти-маркировочной классификации?

Я хочу адаптировать алгоритм дерева решений, который работает для двух меток: Правда/Ложь для одной, которая может принимать решения по нескольким меткам.

Моя попытка:

from functools import partial
from statistics import mode

def build…

28
Янв
2020

15–16 февраля, Санкт-Петербург: хакатон «Прожектор 2020»

Хакатон, направленный на решение социальных проблем общества. Команда-победитель получит 100 000 рублей на реализацию своего проекта.
— Читать дальше «Хакатон «Прожектор 2020»»

22
Янв
2020

21–22 февраля, Минск: конференция PyCon Belarus 2020

Ежегодная конференция для питонистов с обсуждением самых современных сфер применения языка и практикоориентированными воркшопами для спецов любого уровня.
— Читать дальше «Конференция PyCon Belarus 2020»