Category: Машинное обучение

01
Июл
2020

Простая нейросеть на C++

Всё время обучения я не раз задумывался о написании собственной нейросети, но понятной информации по C++ я не нашел.
Вчера я всё таки взял себя в руки и начал искать информацию. Ничего понятного по C++ не нашел (может я плохо искал?), нача…

01
Июл
2020

Онлайн: факультет Data Engineering

Получите современную профессию и год опыта, а ещё добавьте несколько проектов в резюме. Для обучения достаточно школьных знаний.
— Читать дальше «Факультет Data Engineering»

30
Июн
2020

Машинное обучение. Что делают методы fit() и predict()

Знакомлюсь с машинным обучением с помощью Python и библиотеки sklearn.
Там есть 2 метода fit() и predict()
Честно после некоторых сайтов понимаю,что они делают очень размыто.
lin_reg.fit(x_train[num_features], y_train)

fit(x,y) обучение (…

23
Июн
2020

Методы классификации в машинном обучении

Существует некая задача классификации: на обучение классификатор получает массив строк в качестве класса и некоторые числа в качестве параметров.
Есть ли такие методы, не используя нейросетей, которые позволяют классифицировать подобные вы…

17
Июн
2020

Как сделать обнаружение объектов на картинке CV2 Python

Я разрабатываю программу, которая призвана автоматизировать построение мнемосхем по скриншотам. И сейчас у меня две проблемы, которые я не знаю как решить и прошу помочь мне советом.
У меня есть изображение со скриншотом мнемосхемы. На нём…

15
Июн
2020

Как увеличить размер изображения после прохождения через нейронную сеть?

я написал простенькую нейронную сеть по распознаванию Keypoints на лице
на вход я сую 96×96 изображение и получаю координаты точек лица. Итак вопрос, а как мне теперь подать изображение например 1280х720 и получить точки?
Ведь нейронная се…

11
Июн
2020

Разные значения на выходе при одинаковых параметрах при классификации данных

Подбираю параметры для наилучшего обучения модели классификации.

Делаю это так:

print(‘Исходная обученность: ‘, lgb_m_REZ)
g = 775
max_score = 0
g_best = 0
i_best = 0
while g < 779:
i = 25
X_train2, X_test2, y_train2,…

10
Июн
2020

OpenCV найти символы на изображении

Вот код которым пользуюсь,для некоторых тестовых изображений он работает,но если я беру то изображение которое в последующем хочу распознать то ничего не получается Так же посоветуйте как мне лучше обработать изображение для последующег…

08
Июн
2020

Какая структура данных используется для предсказаний в регрессионной модели библиотеки deeplearning4j?

В Python сконфигурировал, обучил и записал в файл нейронную сеть следующей архитектуры:

model_fully_connected = Sequential()
model_fully_connected.add(keras.layers.Dense(17, activation=’tanh’, input_shape=(x_train.shape[1],), W_re…

08
Июн
2020

Как запустить GridSearchCV на основе своей метрики оценки?

Двухклассовая классификация, y- цели, x – признаки, weights – веса.
Собственная метрика – сумма положительных значений весов при совпадении прогноза с реальностью.

Библиотеки:

import numpy as np
import pandas as pd
import talib as ta
im…

07
Июн
2020

Почему такая большая разница в точности при применении критерия Джини и энтропии?

Всем привет.
Продолжаю потихоньку изучать ML и добрался до известного дата-сета ‘Wine’. И упёрся в следующий момент: если я использую энтропию в качестве критерия вместо критерия Джини, то точность падает на 4-10%.
На примере кода

from sk…

21
Май
2020

Онлайн: хакатон Speaker Identification by Deep Learning

Конкурс по разработке модели глубокого обучения на Python для распознавания отдельных голосов в датасетах большого размера.
— Читать дальше «Хакатон Speaker Identification by Deep Learning»

20
Май
2020

Создание среды для обучения агента в Python

Здраствуйте, прошу подсказать, как и где лучше создать среду, для обучения агента(ов) в рамках обучения с подкреплением. У меня есть среда в pygame, в которой агент двигается перемещается к заданной точке обходя динамические препятствия, м…

12
Май
2020

Входные данные для сверточной нейронной сети

Не могу разобраться с преобразованием изображений на вход сверточной сети. Например я хочу распознать окружности на фотографии 1000х1000 pxs. Сеть обучается на данных 100х100 pxs. Не могу в голове уложить одну ситуацию, когда окружность на…

11
Май
2020

Как добавить слой свертки между двумя другими сверточными слоями?

Хочу добавить сверточный слой между двумя другими сверточными слоями. Как я должен расчитать его возможные гиперпараметры, что бы не нарушить ожидаемые размеры передаваемых тензоров?

self.conv1 = torch.nn.Conv2d(
in_channels=1…

10
Май
2020

Python cv2.matchTemplate Результат отличается от ожидаемого

Раньше код работал идеально, то есть, если картинка совпадала, то coefficient был ~0,98.
Теперь функция cv2.mathTemplate выдает значения для всех картинок ~0,28
Откатывать код с помощью ctrl+z пробовал, как и переписывать с нуля – не помог…

09
Май
2020

Не получается построить график временных рядов

Делаю по примеру модель машинного обучения для временных рядов (модель SARIMA).
После подбора параметров для обучения модели и собственно обучения модели я начал строить график чтобы посмотреть – как хорошо модель описывает данные:

new_da…

09
Май
2020

GAN нейросеть – меняется шум, но показания прежние. Как это возможно?

Играюсь с нейросетью из туториала гугла
https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/dcgan

Этапы построения

1)Подготавливаем выборку изображений

2)Делаем генератор (вход – много нейронов(7x7x256), выход – 1 изображения размером 28 н…

08
Май
2020

Машинное обучение LDA, классификация текстов

мне необходимо классифицировать тексты( новости) по степени важности РФ. 1 категория – угроза НБ(ключ фразы: терроризм, ядерное оружие итд) 2 категория – страны СНГ (ключ слова названия стран ) 3 категория НАТО G7 и тд. По стандартному мет…

08
Май
2020

Проблема чтения и записи строк в excel файл Python

Я новичок в Python, не понимаю почему у меня:
1) в файл с результатами записывается только первая картинка во все 7 листов.
2) сравнение с полученного результата происходит только с 1 листом ожидаемого результата, а не сравнивает каждый ли…

06
Май
2020

Предсказание перцептрона по сумме чисел во входящих секвенциях

Решаю стандартную задачу прогнозирования 0 или 1 по заданной секвенции. Как видно из входных данных, по значению первой позиции определяется выход.

# Perceptorn
# Sample Input Output
# 1 0 0 1 0…