Пожалуйста помогите!
Вот код где ошибка :
model.fit(x_train, y_train, epochs = 10)
Вот ругань питона :
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-139fa7af76d2> in <module>()
-…
Проблема с простейшей нейросетью. 3 входа + bias, 4 внутренних нейрона + bias,4 внутренних нейрона + bias, 1 выходной нейрон.
Явных ошибок не выдает, но работает не корректно. Нейросеть выдает значения +- 0.5 . Нашел на stackoverflow похож…
Моя модель выглядит следующим образом, я понимаю, что ошибка в слое fc1. На вход у меня подаются изображения 224*224, размер батча 8.
Я посмотрела вывод из предыдущего слоя bn2 и он выглядит так: torch.Size([8, 16, 56, 56]). Поэтому я не п…
Есть множество точек, их нужно распределить равномерно на N зон. k-means подходит хорошо, только вот разброс очень велик из-за разной плотности исходных координат.
Подскажите в какую сторону копать? Как более менее равномерно их распредели…
Нужна нейросеть для симуляции на Java. Начал делать симулятор эволюции клеток только вместо генетического алгоритма использовать нейросеть. Клетка может "видеть" что находится справа, слева, сверху и снизу ,по таким же направлени…
def createBOW():
inp = Input(shape=(20000,))
x1 = Dense(100, activation=’relu’)(inp)
x1 = Dense(200, activation=’relu’)(x1)
x1 = Dense(300, activation=’relu’)(x1)
out = Dense(250, activation=’relu’)(x1)
model = Mod…
Мне нужно на вывод с генератора получать шейп спектрограммы (?,256,256,3)
Вот код генератора
Def generator(gen_df, batch_size):
while True:
x_batch = []
y_batch = []
for i in range(batch_size):
wav1, wav2 = gen_df….
Создал нейронную сеть, которая распознает заболевания растений. Написал код для повторного использования сети. Вот он:
from tensorflow.keras.models import load_model
import numpy as np
import pickle
import cv2
import matplotlib.pyplot as p…
Хочу отдельно запустить подготовку данных на локальной машине, а нейросеть на TPU из обычного Colab Pro.
Запускаю TPU из локальной машины:
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver().connect() # TPU detection
tf.config.experi…
Хочу отдельно запустить подготовку данных на локальной машине, а нейросеть на TPU из обычного Colab Pro.
Запускаю TPU из локальной машины:
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver().connect() # TPU detection
tf.config.experi…
Имеется:
Несколько сотен картинок различных разрешений с изображением автомобиля на них и текстовый файл с labels для машины на этих самых картинках.
Проблема:
В интернете написано, что Yolo модели сами преобразуют все картинки для обучени…
После обучения нейронной сети получаю ошибку:
KeyError:’val_accuracy’.
Изначально, использовал библиотеки из keras и tenseflow. Консоль выдавала информацию по четырем значениям: accuracy, val_accuracy, loss, val_loss.
После я изменил все…
Делаю анализ настроения комментариев по статье сайта.Код до эксепшена:
# %%
import os
import numpy as np
# For DataFrame object
import pandas as pd
# Neural Network
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dro…
Работаю с цветными изображениями английского алфавита. Данные идут сразу в формате ndarrey, 20.000 изображений для обучающей выборки, размер обучающей выборки (20000, 48, 48, 3).
Код будет далее.
Получаю значение метрики довольно небольшие…
уважаемые. Разбирал задачу классификации с помощью сети Кохонена на Ирисах Фишера. На вход брал только два столбца, указанных в учебном примере:
import pandas as pd, matplotlib.pyplot as plt, seaborn as sns
from sklearn import datasets, me…
Написал, что-то вроде нейрона, который учится, в моем случае переводить километры в мили.
Написал для него набросок интерфейса и столкнулся с проблемой, что неправильно работает progressBar, то есть он просто очень быстро доходит до 100, …
Обучаю нейронную сеть с применением CUDA на Python. Для данной задачи рассматривается два варианта GPU:
RTX 3090 (количество CUDA 10496, частота ядра 1400 МГц, память GDDR6X, Технологический процесс 8 нм);
Tesla A100 (количество CUDA 7936…
Вот код класса сверточного слоя, в котором очень много циклов.
Есть ли способ оптимизировать сами циклы?
Также как можно оптимизировать векторные операции и операции с матрицами.
package neural_networks.neural_layers.convolution_neural_lay…
Вот код класса сверточного слоя, в котором очень много циклов.
Есть ли способ оптимизировать сами циклы?
Также как можно оптимизировать векторные операции и операции с матрицами.
package neural_networks.neural_layers.convolution_neural_lay…
Помогите, пожалуйста, разобраться с двумя вопросами:
Мой набор данных состоит из двух видов объектов и представляется обычными картинками, на которых присутствуют один/несколько нужных мне объектов, а каждая картинка подписана названием о…
Помогите, пожалуйста, разобраться с двумя вопросами:
Мой набор данных состоит из двух видов объектов и представляется обычными картинками, на которых присутствуют один/несколько нужных мне объектов, а каждая картинка подписана названием о…
У меня есть датасет который состоит из 11 колонок и 8640 строк. Я построил нейросеть который состоит из 3 inputs С двумя hidden layers и 1 output. Вообще по идее 8 output но нужно для каждого output отдельный модель. И для этого я использо…
У меня есть датасет который состоит из 11 колонок и 8640 строк. Я построил нейросеть который состоит из 3 inputs С двумя hidden layers и 1 output. Вообще по идее 8 output но нужно для каждого output отдельный модель. И для этого я использо…
Я создаю сайт, на котором было бы легко получить результат от каких-нибудь нейросетей (типо gpt2), просто введя то что нужно и нажав на кнопочку, оно всё обработалось бы, и пользователю вывело результат.
Сайт я сделал, но загружая на herok…
Имеется функция с семью неизвестными константами, даны значения и аргументы. Хочу построить нейронную сеть, но никогда не сталкивался с нелинейными сетями. Я профан в этом деле, занимался только классификацией и подобными мелочами. Рад буд…
Есть матрица картинок.
[Count, 3, 493, 733]
(Количество,RGB,H,W)
Картинки переведены при помощи команды Grayscale в оттенки серого. Но размерность не поменялась. Shape по прежнему выдаёт – [Count, 3, 493, 733]. Как мне получить [Count, 1…
У меня есть обученная нейросеть, которая обрабатывает предложения и предсказывает, является ли оно саркастичным или нет. Так выглядит моя база данных
Я ее обучил через RNN и fit следующим образом
model2.fit(sequences_matrix,Y_train, verbo…
Ранее для обучения нейросетей я использовал просто метод train/test split. Обучал модель на трейне и проверял качество на тесте. Теперь я освоил как делать кросс валидацию. Получил 5 фолдов, посчитал ошибки обучения в каждом фолде, получил…
Я пишу программу для оценки недвижимости для школьного проекта. Есть csv файл houses с характеристиками 2000 разных домов с сайта Domofond. Стоит задача написать нейросеть для определения состояния ремонта для домов (У всех домов в файле h…
Свежие комментарии