Исходные данные
Датафрейм размером: 350677 rows × 20 columns.
Колонки: курсы, модули в составе курсов, уроки в составе модулей, id студентов, их личные данные и прочее. В работе используется Jupyter Notebook, библиотеки Pandas, Numpy, Matp…
Мой код:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib
url = ‘https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv’
data = pd.read_csv(url,sep=’;’)
col1 = ‘fixed…
Вебинар о NoCode-инструментах. Которые помогут создать MVP и подтвердить спрос с минимальными рисками, минимальным бюджетом и в минимальные сроки.
— Читать дальше «OnLine NoCode MeetUp»
…
На Youtube есть канал с названием “TheRankings”. Есть ли программы, сервисы для анимирования и визуализации данных? Или способ как это можно реализовать через Python?
…
Нужны уникальные картинки, но рисовать — слишком муторно и сложно? Пусть это сделает алгоритм. Рассказываем про generative art — искусство программистов.
— Читать дальше «Как программисту создать картинку без Фотошопа»
…
Рассказывает Уилл Кёрсен, data scientist в Cortex Intel Нам сложно отказываться от дел, на которые мы уже потратили много времени. Поэтому мы остаёмся на нелюбимой работе, вкладываемся в проекты, которые
— Читать дальше «Качественно новый уровень визуа…
Программист реализовал очередной визуализатор некоторых популярных алгоритмов сортировки и опубликовал результаты на сайте Imgur.
— Читать дальше «Радужная визуализация алгоритмов сортировки»
…
Визуализация — отличный способ показать, как наглядно работает тот или иной алгоритм. Предлагаем вашему вниманию алгоритмы поиска и их визуализации с ссылками на исходный код. Список рассматриваемых алгоритмов: алгоритм поиска
— Читать дальше «Подборка…
Свежие комментарии