Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python

Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.В этой книге:
• Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
• Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.
• Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
• Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.Код доступен по адресу https://github.com/SethHWeidman/DLFS_code