15
Фев
2018

Классификация предложений с помощью gensim(word2vec)

Как разбить модель word2vec на кластеры методом kmeans(k средних)? Оптимален ли kmeans для классификации предложений на 10-100, не заданных заранее, классов? Как выбрать оптимальное число кластеров при разбиении с помощью kmeans? Может есть готовые решения для моих задач?

Источник: https://ru.stackoverflow.com/questions/785638/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9-%D1%81-%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D1%8C%D1%8E-gensimword2vec

Тебе может это понравится...

Добавить комментарий