21
Апр
2018

lr.predict_proba() возвращает ошибку: "ValueError: X has 6 features per sample; expecting 32"

В исходном датафрейме 32 поля. На выходе надо 6.

df_test=df_test[['CR_PROD_CNT_IL','REST_AVG_CUR','AGE','REST_AVG_PAYM','CLNT_SETUP_TENOR','ID']]`

При обучении на строке pb1 = lr.predict_proba(df_test)[:,1]

ValueError: X has 6 features per sample; expecting 32

Как перезаписать датафрейм что бы не выдавал ошибку ?

введите сюда описание изображения

Источник: https://ru.stackoverflow.com/questions/817439/lr-predict-proba-%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B2%D1%80%D0%B0%D1%89%D0%B0%D0%B5%D1%82-%D0%BE%D1%88%D0%B8%D0%B1%D0%BA%D1%83-valueerror-x-has-6-features-per-sample

Тебе может это понравится...

Добавить комментарий